Mit dem zunehmenden Einsatz von KI wird für Unternehmen die Frage zentral, wie sich Innovation ermöglichen und gleichzeitig Risiken wirksam steuern lassen. Die Referentin zeigt, wie eine wirksame, risikobasierte und pragmatische AI Governance aussehen kann und aufgebaut wird. Dabei wird beleuchtet, wie sich die Anforderungen der KI-Verordnung der EU und die künftige Schweizer KI-Regulierung in konkrete Governance-Massnahmen übersetzen lassen. Anhand praktischer Erfahrungen werden typische Fallstricke sowie zentrale Lessons Learned beim Aufbau und bei der Weiterentwicklung einer AI Governance aufgezeigt. Schliesslich richtet sich der Blick nach vorne: AI Agents mit zunehmender Autonomie werfen neue Governance-Fragen auf und verdeutlichen, weshalb AI Governance kein einmaliges Projekt, sondern ein kontinuierlicher Prozess ist.